智能農業是現代農業發展的方向之一,它是利用農業物聯網技術,通過傳感器采集農業數據資料,并整理匯總,再利用大數據技術,結合現代的農業科研成果及相關技術給出管理決策,或自動控制農業設施進行智能自動管理。
因此智能農業也能夠說是農業物聯網,即經過各種儀器儀表實時顯現或作為主動操控的參變量參加到主動操控中的物聯網。能夠為溫室精準調控供給科學依據,達到增產、改善品質、調節成長周期、提高經濟效益的目的。為什么智能農業能實現這些功能?
這是由于在智能農業的大操控體系中,運用物聯網體系的溫度傳感器、濕度傳感器、PH值傳感器、光照度傳感器、CO2傳感器等設備,可檢測環境中的溫度、相對濕度、PH值、光照強度、土壤營養、CO2濃度等物理量參數,可保證農作物有一個杰出的、適宜的成長環境。而遠程操控的完成使技能人員在辦公室就能對多個大棚的環境進行監測操控。還能選用大數據技術來分析獲取作物成長的合適條件。例如通過智能農業采集土壤、病蟲害、氣象數據,并通過數據庫獲取作物生長數據,綜合指導生產管理工作。
土壤對農作物的成長具有重要的作用,土壤的酸堿度、溫濕度、有機物含量以及水分等都會對農作物的產量起到直接或間接的影響。而病蟲害是我國農業的主要災害之一,病蟲害的發生會使農作物本身的抵抗力下降,造成農作物減產,對農業生產造成重大的損失。且中國每年由于水災、旱災、風雹、冷凍等自然災害所造成的受災面積超過2千萬公頃,直接造成農民經濟損失數億元,因此,氣候氣象數據也是重點觀測對象。而農作物自身數據決定的最終收獲的品質產量。由于不同農作物進行光合作用和呼吸作用的能力不同,光合作用越強、呼吸作用越弱的植物,植物體內積累的有機物越多,產量也會越高,研究農作物自身成長數據不可或缺。而這些智能農業都能通過傳感器結合大數據來統籌管理,因此智能農業是現代農業的重要發展方向。
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